以下(xia)摘(zhai)錄(lu)摘(zhai)自(zi)《印(yin)刷電路板組裝商指南(nan)》 ...?智(zhi)能數據(ju)：使用數據(ju)改(gai)善(shan)制造(zao)業。

    簡(jian)介(jie)

    每(mei)當(dang)我(wo)們討(tao)論(lun)數據(ju)時，請(qing)記住人們很(hen)長時間以(yi)來壹直(zhi)在收(shou)集(ji)數(shu)據(ju)，對其進行(xing)驗(yan)證並(bing)將其轉(zhuan)換(huan)為報告。而且(qie)，如果(guo)收集了(le)數(shu)據(ju)並(bing)自動(dong)更(geng)改(gai)了(le)流(liu)程(cheng)，人們仍將(jiang)在解(jie)釋(shi)和(he)驗(yan)證數(shu)據(ju)的準確性(xing)，創(chuang)建報(bao)告，提(ti)出建議，解決問題(ti)，進行(xing)調整，改(gai)進和(he)創(chuang)新。無(wu)論(lun)使(shi)用什(shen)麽數(shu)據(ju)收集系(xi)統，任(ren)何(he)將數字化(hua)的工作(zuo)都需(xu)要(yao)在工廠參與並(bing)增強(qiang)生(sheng)產(chan)團隊的(de)能力(li)。他(ta)們的(de)角(jiao)色(se)是(shi)參與制造(zao)過(guo)程，但也(ye)充當(dang)溝(gou)通(tong)和(he)控(kong)制的(de)前(qian)線(xian)。

    當(dang)操(cao)作(zuo)未按預(yu)期(qi)執(zhi)行(xing)時，它(ta)們需(xu)要(yao)能夠(gou)：

    充當(dang)問題(ti)控制的(de)第(di)壹線(xian)，以(yi)便(bian)他(ta)們可以(yi)通(tong)過(guo)實(shi)時解決問題(ti)和采取(qu)糾(jiu)正措(cuo)施(shi)來最大(da)程度地(di)減少問題(ti)對最終產品(pin)或過(guo)程的影(ying)響。

    在上級事(shi)件(jian)中，當(dang)工程被調用到工作(zuo)單(dan)元時，可以(yi)充(chong)當(dang)情報收(shou)集(ji)者(zhe)，這樣他(ta)們就(jiu)可以(yi)將(jiang)更少的(de)時間花(hua)在數據(ju)收集上(shang)，而將(jiang)更(geng)多(duo)的時間花(hua)在重新設計以消(xiao)除(chu)根(gen)本原(yuan)因(yin)上，從(cong)而消(xiao)除(chu)了(le)重新出現(xian)任(ren)何(he)不(bu)希(xi)望的(de)情況的可能(neng)性(xing)。

    為了幫助(zhu)您(nin)的(de)工廠邁(mai)向數字化(hua)旅(lv)程的(de)下(xia)壹步(bu)，在(zai)本書(shu)中，我(wo)們將(jiang)研究(jiu)您的(de)團隊(dui)在收集制造(zao)數(shu)據(ju)時面臨(lin)的壹些主(zhu)要(yao)障(zhang)礙，這些障(zhang)礙將不(bu)僅(jin)對改(gai)進流(liu)程而且(qie)對改(gai)善(shan)生(sheng)產(chan)過(guo)程都非(fei)常(chang)有用。還用於(yu)改(gai)善(shan)物(wu)料(liao)和供(gong)應(ying)鏈管(guan)理，追(zhui)蹤(zong)問題(ti)的來源以(yi)及(ji)有缺(que)陷(xian)或偽造(zao)的(de)零(ling)件，並(bing)為業務(wu)預測和報(bao)告提(ti)供(gong)趨(qu)勢(shi)分(fen)析。

    在上壹本書(shu)《數(shu)字時代先(xian)進制造(zao)的(de)印(yin)刷電路組裝商指南(nan)》中，我(wo)們探討了創(chuang)建能(neng)夠收集(ji)數(shu)據(ju)的智(zhi)能工廠所需采(cai)取(qu)的(de)措(cuo)施(shi)，包(bao)括(kuo)如何(he)消除(chu)組(zu)織中的障(zhang)礙，保護數(shu)據(ju)，並(bing)創(chuang)建壹個用於(yu)管(guan)理它(ta)的(de)系(xi)統。

    在第(di)1章(zhang)中，我(wo)們將(jiang)探討收集(ji)良(liang)好(hao)數(shu)據(ju)的挑(tiao)戰(zhan)，以及(ji)在何處收集(ji)對工廠和改(gai)善(shan)業務(wu)有意義的數據(ju)。在第(di)二(er)章(zhang)中，我(wo)們將(jiang)研究(jiu)使數(shu)據(ju)變得(de)智(zhi)能的原(yuan)因，這意味(wei)著(zhe)數據(ju)本身(shen)與分(fen)析之間(jian)的(de)區別(bie)。在第(di)3章(zhang)中，我(wo)們將(jiang)介(jie)紹(shao)如何(he)從底層(ceng)基(ji)礎(chu)結構(gou)分(fen)發數據(ju)以供(gong)外部使(shi)用。我(wo)們還將詳(xiang)細(xi)介(jie)紹(shao)當(dang)今(jin)可用的壹些工具，這些工具可幫(bang)助(zhu)您將這些原(yuan)則(ze)付諸實(shi)踐，並(bing)查(zha)看(kan)壹個真實(shi)的(de)示例(li)，說(shuo)明(ming)公(gong)司如何(he)從通(tong)過(guo)分析很(hen)好(hao)地(di)利用其數據(ju)中獲得(de)收(shou)益。

    對產(chan)品(pin)質(zhi)量和(he)可靠(kao)性(xing)的(de)要(yao)求促(cu)使(shi)對制造(zao)業中有意義的分析的需求不(bu)斷(duan)增(zeng)長。隨(sui)著(zhe)航空航(hang)天(tian)，汽(qi)車(che)，智(zhi)能手機和(he)醫(yi)療等對質(zhi)量敏(min)感的(de)行(xing)業的需求不斷(duan)增(zeng)長，制造(zao)商(shang)需(xu)要(yao)確保其工廠運(yun)作(zuo)正常(chang)。僅(jin)分析數據(ju)是(shi)不夠(gou)的。公(gong)司經理需要(yao)使用分析來創(chuang)建可以(yi)對制造(zao)產(chan)生(sheng)積(ji)極(ji)影(ying)響的知(zhi)識(shi)。

    如今(jin)，隨著(zhe)物(wu)聯(lian)網（IoT）技術(shu)進入(ru)制造(zao)業世界，工廠經理可以(yi)使(shi)用大(da)數據(ju)分析將其效率(lv)和減(jian)少廢(fei)物(wu)的(de)工作(zuo)帶(dai)入(ru)下(xia)壹階段。先(xian)進的(de)大(da)數據(ju)分析可以(yi)幫(bang)助電子制造(zao)商(shang)應(ying)對影(ying)響產量(liang)的(de)龐大(da)數量和(he)復雜的生產活動，提(ti)供(gong)診斷和糾(jiu)正過(guo)程缺(que)陷(xian)的精細(xi)方法(fa)。

    圖(tu)0.1：制造(zao)業智(zhi)能實(shi)現(xian)了(le)工業4.0。

    高級分析是(shi)指將統(tong)計數據(ju)和其他數(shu)學(xue)工具應(ying)用於(yu)業務(wu)數據(ju)以評估(gu)和(he)改(gai)進實(shi)踐。在(zai)制造(zao)業中，運(yun)營經理可以(yi)使(shi)用高級分析深入(ru)研究(jiu)歷史(shi)過(guo)程數據(ju)，確定離(li)散過(guo)程步(bu)驟(zhou)和(he)輸入(ru)之間(jian)的(de)模(mo)式和(he)關(guan)系，然(ran)後(hou)優(you)化(hua)證明對產(chan)量有(you)最大(da)影(ying)響的因(yin)素(su)。

    隨著(zhe)物(wu)聯(lian)網應(ying)用不斷收集(ji)大(da)量的實(shi)時車間(jian)數據(ju)，電子制造(zao)行(xing)業現(xian)在(zai)需(xu)要(yao)的是(shi)分析解決方案，可以(yi)匯(hui)總這些孤(gu)立的數據(ju)集並(bing)進行(xing)分(fen)析以揭示重要(yao)的見解(jie)。可以(yi)利用這些見解(jie)來做(zuo)出更好(hao)的(de)決策，並(bing)最終減少成(cheng)本和(he)浪(lang)費(fei)。